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论文编号:WLX117 字数:11629,页数:32 摘 要 目前图像处理的应用越来越广泛，已经渗透到工业、医疗保健、航空航天、军事等各个领域，在国民经济中发挥越来越大的作用。图像滤波、图像增强、图像复原是图像处理的主要组成部分。文章介绍了基于Matlab编程环境下用窗函数设计法,频率采样法,实现FIR二维数字滤波器的设计,并给出了设计实例仿真。图像增强是图像处理的一个重要分支，是图像边缘提取、图像分割等的基础。文章还介绍空域处理法、频域处理法和色彩增强。由于图像在获取和传输过程中发生失真，影响了人和机器对图像的理解。图像复原的目的是将原始图像从观测到的降析图像中恢复出来。 关键词：图像滤波 图像增强 图像复原Abstract Nowadays, the image processing was widely used, such as Industrial, medical care, aerospace and so on. It plays a key role in the national economy. Image filtering, image enhancement and image restoration are the important parts of image processing. This article introduces window function method, frequency sampling method and frequency exchange method to implement the design of 2D FIR digital filter based on MATLAB programming environment and gave example of simulation. The image enhancement is a important branch of the image processing, as well as the technical foundation of image edge extracting and image segmentation and so on. This paper also discussed the time domain processing frequency domain processing. During getting and transferring the image, image distortions influence the understanding of man and computer. The aim of image restoration is to recover the original uncorrupted images from noisy, blurred ones. Key words: mage filtering; image enhancement; image restoration 目录中文摘要 i英文摘要 ii目录 iii1.1研究的动机与目的 11.2研究背景 11.3 论文概述 2第二章 MATLAB基本操作 32.2图像处理一般操作 32.2.1灰度图像及其显示 32.2.2截图 42.2.3缩放 42.2.4加噪声 5第三章 图像滤波器 63.1线性滤波 63.2 FIR滤波器设计 73.2.1 FIR数字滤波器简介 73.2.2利用MATLAB计算二维频率响应 83.2.3频率抽样法： 83.2.4窗函数法 9第四章 MATLAB 图像增强 124.1空域滤波增强 124.1.1平滑滤波器 124.1.2 锐化滤波器 134.2频域增强 134.2.1低通滤波 134.2.2高通滤波器 144.3色彩增强 164.3.1真色彩增强 164.3.2伪色彩增强 17第五章 图像复原 185.1退化模型 185.1.1连续退化模型 195.1.2离散退化模型 205.2复原的代数方法 215.2.1代数复原原理 215.2.2逆滤波复原 225.2.3维纳滤波方法 235.3实现图像复原 245.3.1维纳滤波复原 24第六章 结论 26致谢 27参考文献 28
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发表于 16:22